气候变化条件下海河流域日降水统计降尺度研究(英文)

被引：7

作者：

褚健婷 ^{[1
,2
]}

夏军 ^{[1
]}

许崇育 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 奥斯陆大学地球科学系

来源：

自然资源学报 | 2008年 / 06期

关键词：

气候变化; 水文响应; 统计降尺度方法; 日降水; 中国海河流域; SDSM方法; SMLR方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候]; P426.613 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

在气候变化对水资源影响评价研究中,统计降尺度方法通常用来解决空间尺度不匹配问题。在论文中,预报量采用海河流域上典型区域的11个气象站点1961～2000年共40年的日降水资料,预报因子选自NCEP/NCAR的再分析资料,以及英国Hadlay中心GCM模型在a2情景和b2情景下的大气变量,主要采用Statistical Down-Scaling Model(SDSM模型)进行海河流域日降水的降尺度研究。结果表明:①使用逐步线性回归方法(SMLR),可以在广阔的空间范围内优选出具有一定物理意义的预报因子;②使用统计降尺度方法SDSM,采用不同的GCM资料,都可以较准确模拟降水的季节变化特征;③使用NCEP/NCAR再分析资料的降尺度结果优于Hadlay中心a2和b2情景下的,观测和模拟降水的相关系数分别可以达到93%和85%左右;④与现状年(1984～1993年)相比,未来(2011～2040年)的年降水总量大约会减少4%,降水峰值略滞后,降水时间更加集中,极端降水事件的强度加大,最大干旱持续天数也变长。

引用

页码：1068 / 1077

页数：10

共 9 条

[1] 统计降尺度法对华北地区未来区域气温变化情景的预估 [J].

范丽军 ;

符淙斌 ;

陈德亮 .

大气科学, 2007, (05) :887-897

[2] 统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展 [J].

范丽军 ;

符淙斌 ;

陈德亮 .

地球科学进展, 2005, (03) :320-329

[3] 气候变化对海河流域水文特性的影响 [J].

袁飞 ;

谢正辉 ;

任立良 ;

黄琼 .

水利学报, 2005, (03) :274-279

[4] 中国天气发生器的降水模拟 [J].

廖要明 ;

张强 ;

陈德亮 .

地理学报, 2004, (05) :689-698

[5] 日雨量随机解集模式研究 [J].

陈喜 ;

陈永勤 .

水利学报, 2001, (04) :47-52

[6]

Multi-site downscaling of heavy daily precipitation occurrence and amounts[J] . Colin Harpham,Robert L. Wilby.Journal of Hydrology . 2005 (1)

[7] Multi-site simulation of precipitation by conditional resampling [J].

Wilby, RL ;

Tomlinson, OJ ;

Dawson, CW .

CLIMATE RESEARCH, 2003, 23 (03) :183-194

[8]

A comparison of downscaled and raw GCM output: implications for climate change scenarios in the San Juan River basin, Colorado[J] . R.L. Wilby,L.E. Hay,G.H. Leavesley.Journal of Hydrology . 1999 (1)

[9]

http://www.cics.uvic.ca/scenarios/sdsm/select.cgi .

← 1 →