利用服务聚类优化面向过程模型的语义Web服务发现

被引：63

作者：

孙萍

蒋昌俊

机构：

[1] 同济大学计算机科学与工程系

来源：

计算机学报 | 2008年 / 08期

关键词：

服务发现; 匹配; 过程模型; Petri网; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务是现阶段急需解决的关键问题之一.文中针对现有的Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个问题,提出了一个新的语义Web服务发现框架.在该框架下,采用Petri网作为Web服务过程描述的形式化工具.首先,利用聚类技术,从服务的功能相似和过程相似两个层面对服务进行聚类预处理,从而在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的查找效率.进一步,针对服务请求中可能潜在的行为约束,建立基于Petri网的过程需求模型,将其与候选服务的过程模型进行比较,对满足功能需求的可行服务进一步筛选,从而提高查找的精确度.最后,利用仿真实验对所提出的方法进行验证.

引用

页码：1340 / 1353

页数：14

共 5 条

[1] 使用倒排索引优化面向组合的语义服务发现
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