矿井建设知识图谱构建研究综述

被引：20

作者：

邱云飞 ^{[1
]}

邢浩然 ^{[1
]}

李刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学软件学院

[2] 辽宁工程技术大学矿业学院

来源：

计算机工程与应用 | 2023年 / 59卷 / 07期

关键词：

矿井建设; 知识图谱; 知识抽取; 知识融合; 知识推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TD214 [矿井设计];

学科分类号：

081906 [智能矿山工程]; 120506 [数字人文];

摘要：

目前矿井建设工作中积累了海量数据，运用知识图谱技术可以挖掘这些动态数据间的复杂联系，为管理矿井数据、实现智慧化矿井建设等研究提供有效帮助。通过文献调研分析了矿井建设知识图谱的构建方法及数据特征，为知识图谱在矿井建设领域的落地应用提供了理论支撑；针对矿井建设领域的非结构化数据，系统地总结了知识抽取、知识融合、知识推理等构造知识图谱核心技术的原理与改进方法；最后分析了未来在矿井建设领域应用知识图谱的落地场景及发展趋势。

引用

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页数：16

共 50 条

[1]

地质文本中油气藏特征提取及成藏知识图谱构建研究 [D].