运动弱目标检测的一种新方法

被引:1
作者
祁小平
张启衡
机构
[1] 中国科学院光电技术研究所
关键词
图像分割; 隶属函数; 梯度分析; 目标检测;
D O I
10.16818/j.issn1001-5868.2004.06.015
中图分类号
TN97 [电子对抗(干扰及抗干扰)];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0826 ; 082601 ; 1104 ;
摘要
分析了噪声背景下弱目标区域的梯度分布特性,采用模糊技术来描述了弱目标边缘区域内灰度变化方向的一致性程度,把灰度变化方向的一致性程度作为各像素点隶属于边缘的模糊隶属度,进行目标初分割。然后利用帧间信息,根据目标的运动特征再分割,并根据现场采集到的数据进行仿真,证明了该方法的有效性。
引用
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页码:463 / 464+492 +492
页数:3
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张启衡 .
光电工程, 2002, (04) :10-12+23
[2]   运动目标的检测技术研究 [J].
丁艳 ;
赵一帆 .
光学技术, 2002, (04) :311-312
[3]   基于邻域信息的图像模糊映射及其应用 [J].
韩裕生 ;
严卫东 ;
邢继娟 .
中国体视学与图像分析, 1999, (02) :8-11