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奇异值分解(SVD)理论在同步电机参数辨识中的应用
被引:9
作者
:
蒋铁铮
论文数:
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引用数:
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机构:
长沙电力学院电力工程系!湖南长沙
蒋铁铮
陈元新
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机构:
长沙电力学院电力工程系!湖南长沙
陈元新
论文数:
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机构:
易丹
机构
:
[1]
长沙电力学院电力工程系!湖南长沙
来源
:
长沙电力学院学报(自然科学版)
|
2000年
/ 01期
关键词
:
奇异值分解;
基本参数;
辨识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM34 [交流电机];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
将奇异值分解理论应用于同步电机参数辨识中 ,这一方法可在最小二乘辨识算法中无论雅可比矩阵奇异与否 ,均可获得最短的向量解 ,从而提高辨识算法收敛性及减少迭代次数 .应用本文算法成功地对一台 2 0 0MW汽轮发电机的参数进行了辨识 .
引用
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页码:56 / 58
页数:3
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[1]
矩阵计算[M]. 大连理工大学出版社[美]G·H·格罗布等, 1988
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