采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法

被引：10

作者：

张炳先

王密

潘俊

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 12期

关键词：

光学卫星影像; 条带噪声去除; 灰度分割; 标准矩匹配算法;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.12.003

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对国产卫星全色影像中的随机条带噪声现象,提出了一种采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法。该方法首先将不同反射特性的地物按照灰度差异进行分割处理,然后对每一个分割区域分别采用标准矩匹配进行处理,从而抑制标准矩匹配处理过程中造成的灰度畸变。选取资源1号02C-HR光学影像进行实验,结果表明,与现有的去噪方法相比,所得图像质量有较大提升。

引用

页码：1464 / 1467

页数：4

共 6 条

[1] 一种遥感影像Min/max流去噪方法的研究 [J].