神经网络短期负荷预报模糊化改进

被引：4

作者：

夏昌浩

胡翔勇

刘涤尘

机构：

[1] 三峡大学!湖北宜昌

[2] 武汉大学!湖北武汉

来源：

关键词：

模糊集; 神经网络; 短期负荷预报;

D O I：

10.13357/j.cnki.jep.000591

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法 ,计及了天气和日期特征量 ,具有较高的预测精度。采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型。计算实例表明用该方法是可行的、有效的

引用

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