基于二维Gabor小波的人脸识别算法

被引：22

作者：

曹林

王东峰

刘小军

邹谋炎

机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

来源：

电子与信息学报 | 2006年 / 03期

关键词：

人脸识别; Gabor小波变换; 主元分析; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。

引用

页码：490 / 494

页数：5

共 7 条

[1]

A separable low complexity 2D HMM with application to face recognition. Othman H,Aboulnasr T. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2003

[2]

Pattern Classification, second edition. Duda R,Hart P,Stork D. . 2000

[3]

Dynamic Vision: from Images to Face Recognition. Gong S,Psarrou A. . 2000

[4]

Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture. Lades M,Vorbruggen J C,Buhmann J. IEEE Transactions on Computers . 1993

[5]

Objection recognition: where the brain tells a face from a place. Helmuth L. Science . 2001

[6]

Two-dimensional spectral analysis of cortical receptive field profiles. Daugman J. Vision Research . 1980

[7]

A tutorial on hidden Markov models and selected application in speech recognition. Rabiner L. Proce. IEEE . 1989

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