一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真

被引：54

作者：

段海滨

王道波

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

来源：

信息与控制 | 2004年 / 02期

关键词：

全局优化; 蚁群算法; 信息素; 仿真;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2004.02.023

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在介绍基本蚁群算法原理的基础上 ,对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度 ,并给出了详尽的新算法编程仿真实现步骤 ,最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att5 32TSP问题进行了仿真实验 .仿真研究表明 ,改进后的算法具有优良的全局优化性能 ,效果令人满意

引用

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