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基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究
被引:10
作者
:
李岳
论文数:
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0
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
李岳
温熙森
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
温熙森
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机构:
吕克洪
机构
:
[1]
国防科技大学机电工程与自动化学院
来源
:
国防科技大学学报
|
2007年
/ 02期
关键词
:
核主成分分析(KPCA);
铁谱磨粒;
特征提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对铁谱分析的磨粒识别过程中存在原始磨粒特征描述指标参数多、非线性突出的问题,提出基于核主成分分析的磨粒特征提取方法,介绍该方法的原理与算法。结合某柴油发动机故障检测与分析系统中铁谱磨粒自动识别的应用实例,并与传统主成份分析方法进行对比分析,结果表明该方法在进行样本非线性特征参数指标综合以及特征维数压缩方面具有可行性和有效性。
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相关论文
共 2 条
[1]
主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究
李岳
论文数:
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
李岳
吕克洪
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
吕克洪
[J].
国防科技大学学报,
2004,
(01)
: 89
-
94
[2]
机械设备故障诊断技术及应用[M]. 西北工业大学出版社 , 王江萍 主编, 2001
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共 2 条
[1]
主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究
李岳
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
李岳
吕克洪
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
吕克洪
[J].
国防科技大学学报,
2004,
(01)
: 89
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94
[2]
机械设备故障诊断技术及应用[M]. 西北工业大学出版社 , 王江萍 主编, 2001
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