用反向传播神经网络求解J积分

被引：2

作者：

申振荣

郎福元

龚俊

李建华

刘展

机构：

[1] 甘肃工业大学机电工程学院裂纹技术研究所

[2] 甘肃省质量监督局

来源：

甘肃科学学报 | 2002年 / 01期

关键词：

神经网络; 专家系统; 裂纹; J积分;

D O I：

10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2002.01.005

中图分类号：

O346.1 [断裂理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于反向传播神经网络 (Back Propagation Neural Network)建立专家系统求解 J积分的方法。该方法以构件或材料的性能和形状参数、裂纹的几何参数为神经网络专家系统的系统输入 ,利用神经网络所具有的自学习、自组织能力 ,来实现系统输入与输出参数之间的非线性映射。通过应用实例表明 ,该方法可以用来有效求解 J积分

引用

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共 5 条

[1] 人工神经网络与失效评定图在压力容器安全评定中的应用 [J].