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基于多传感器融合的机器人障碍物检测和识别
被引:6
作者
:
戈新良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
戈新良
杨杰
论文数:
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0
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0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
杨杰
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3]
上海
来源
:
计算机仿真
|
2005年
/ 03期
关键词
:
移动机器人;
多种传感器融合;
障碍物检测;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
该文研究了在移动机器人中基于神经网络的多种传感器信息融合技术。通过由CCD摄像机获得的彩色图像与超声波传感器组获得的距离作为辅助视觉系统实现整个视觉系统功能。移动机器人的障碍物检测和识别的可靠性与精度比在任何单一传感器所获得的信息都有很大的提高。
引用
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页码:168 / 170
页数:3
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