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The optimization of attribute selection in decision tree-based production control systems.[J].Yeou-Ren Shiue;Ruey-Shiang Guh.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2006, 7-8
一种基于混合决策树的调度知识获取算法
被引：4
作者：
王伟达
刘文剑
机构：
[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院
来源：
关键词：
调度知识;
特征选取;
遗传算法;
模拟退火算法;
决策树;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识。仿真实验结果表明,该算法在性能上优于其他算法。
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