基于多层前馈神经网络的二维自适应消噪方法

被引：1

作者：

黄健

张冰

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

来源：

电声技术 | 2007年 / 08期

关键词：

BP算法; 多层感知器; 自适应滤波器; 噪声对消; 多维信号处理;

D O I：

10.16311/j.audioe.2007.08.022

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法,分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法,从理论上进行了论证。仿真结果表明此方法能较好地实现噪声消除,相对于传统的线性噪声对消器和基于Hopfield网络的消噪方法,具有更优越的性能,保持了原始信号的完整性,达到了有效抑制噪声的目的。

引用

页码：70 / 74

页数：5

共 6 条

[1]

Signal/noise KLT based app-roach for enhancing speech degraded by colored noise. M ITTAL U,PH AM DO N. IEEE Trans.on Speech Audio Processing . 2000

[2]

Learning internal representations by error propagation parallel distributed processing. RUM ELH ART D E,H INTON G E,W ILLIAM S R J. . 1986

[3]

Theory of the back propagation neural network. NIELSEN R H. Proceedings of International Joint Conference on Nearal Neural Networks . 1989

[4]

Neural nets for adaptive fil-tering and adaptive pattern recognition. W IDROW B,W INTER R. Com puter . 1988

[5]

Neural-network prediction with noisy pre-dictors. AIDONG A D. IEEE Transactions on Neural Networks . 1999

[6]

Introduction to Artificial Neural Systems. Zurada J. . 1992

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