共 1 条
基于Cholesky分解的改进的随机子空间法研究
被引：11
作者：
刘兴汉
王跃宇
机构：
[1] 中国空间技术研究院研究发展部
来源：
关键词：
环境激励;
模态参数辨识;
随机子空间法;
Cholesky分解;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
基于数据的随机子空间法是计算精度较高的环境激励下结构模态参数辨识方法之一。该方法的缺点是当响应数据量很大时,对Hankel矩阵(Y矩阵)进行QR分解的计算效率不够理想。对YYT矩阵元素进行合理简化,再对YYT简化矩阵进行乔利斯基(Cholesky)分解。理论推导和算例分析结果均表明在不降低计算精度的同时,新方法的计算效率至少提高10倍。
引用
收藏
页码：608 / 612+652
+652
页数：6
相关论文