具有容错能力的电能质量扰动源定位方法

被引:7
作者
董海艳
贾清泉
王宁
机构
[1] 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
关键词
电能质量; 扰动源定位; 遗传算法; 容错能力;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
为改善传统符号型定位方法的不足,实现扰动信息不可靠时扰动源的准确定位,提出一种基于遗传算法的电能质量扰动源定位方法。通过对扰动信号高频分量产生机理的分析,利用小波变换提取高频分量,将高频扰动能量的极性作为扰动方向判别的依据,给出了一种扰动方向判别的通用算法。根据系统拓扑结构及监测点布置情况,建立了扰动源定位优化模型,将扰动源定位问题转化成为0-1整数规划问题,采用遗传算法进行求解。仿真结果表明该方法具有定位准确,容错能力强等优点,为扰动源定位问题提供了一种新的解决思路。
引用
收藏
页码:76 / 83
页数:8
相关论文
共 14 条
[1]   含风电接入的电网规划方案电能质量评估 [J].
王深哲 ;
高山 ;
李海峰 ;
张龙 .
电工技术学报, 2013, 28 (08) :56-65
[2]   基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法 [J].
管春 ;
周雒维 ;
卢伟国 .
电工技术学报, 2011, 26 (08) :198-204
[3]   一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量分类方法 [J].
王丽霞 ;
何正友 ;
赵静 .
电工技术学报, 2011, 26 (04) :185-191
[4]   利用三点法的电压暂降源定位方法 [J].
吕干云 ;
孙维蒙 ;
汪晓东 ;
蔡秀珊 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (07) :36-40
[5]   基于STFT变换和DAGSVMs的电能质量扰动识别 [J].
覃思师 ;
刘前进 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (01) :83-86+103
[6]   电力系统电压暂降源定位方法综述 [J].
吕干云 ;
孙维蒙 ;
汪晓东 ;
程浩忠 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (23) :241-245
[7]   基于预测机制的电能质量扰动检测方法研究 [J].
李加升 ;
戴瑜兴 ;
柴世杰 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (17) :96-100
[8]   基于小波变换的电能质量扰动信号的检测 [J].
储珺 ;
马建伟 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (05) :34-36+64
[9]   网络化电能质量监测与分析系统的设计 [J].
翁国庆 ;
张有兵 .
电力系统自动化, 2008, (15) :79-83
[10]   基于改进扰动功率和能量法的暂态扰动定位 [J].
张文涛 ;
王成山 .
电力系统自动化, 2007, (08) :32-35