一种有效的提高车牌首字符识别率的方法

针对车牌识别系统中由于低质车牌首字符特征提取困难而导致车牌首字符识别率不高的问题,提出了一种新的车牌汉字特征提取方法。该方法首先对车牌首字符的二值图像进行网格化处理,并对每一块网格区域提取字符笔画所在像素的占空比、散度和质心3个特征分量,接着将提取到的所有的特征向量用支持向量机分类器进行训练,最终可以得到一组鲁棒性很强的分类器。实验结果表明,该特征提取方法与支持向量机分类器结合可以较大地提高车牌首字符的识别率。