时间序列分析及其在变形数据分析中的应用

被引：45

作者：

史玉峰

孙保琪

机构：

[1] 山东理工大学

[2] 中科院武汉测量与物理研究所

来源：

金属矿山 | 2004年 / 08期

关键词：

构筑物; 变形监测; ARMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD327 [岩石沉陷及安全措施];

学科分类号：

摘要：

变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了应用 ARMA(p ,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤 ,并用1组实测变形数据实例说明 ;结果表明 ,应用ARMA( p ,q) 模型分析处理变形数据十分有效、可靠

引用

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共 4 条

[1] 参数修正法改进灰色预测模型及其在岩土工程变形信息分析中的应用 [J].