超声图像的LBP纹理特征提取

被引：5

作者：

陈廷寅 ^{[1
]}

张东 ^{[1
]}

杨艳 ^{[1
]}

秦前清 ^{[2
]}

孙尽尧 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学物理科学与技术学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2012年 / 58卷 / 05期

关键词：

超声图像; LBP(局部二值模式); 纹理; 各向异性扩散; 特征提取;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2012.05.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用改进的均匀化LBP(局部二值模式)算子,将散点及小斑点的均匀化LBP码设置为其邻域均值,并通过各向异性扩散滤波抑制超声图像噪声,消除超声图像中斑点噪声和散点对纹理提取的影响,以实现对超声图像的LBP纹理特征的有效提取.实验结果表明,本文算法与传统均匀化LBP的算法相比,获得的纹理特征图像LBP码的占有比例有所提高,消除了LBP纹理图像中散点的影响,能较好地描述超声图像的纹理信息.

引用

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