基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法

被引：21

作者：

姜桂艳 ^{[1
,2
]}

常安德 ^{[2
]}

牛世峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室

[2] 吉林大学交通学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2011年 / 43卷 / 04期

关键词：

交通拥堵识别; 拥堵类型; 车牌识别; 行程速度;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对目前缺少基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法的相关研究,使得建设及维护成本均较高的车牌识别系统只能实现交通监控、流量检测等初级功能,导致系统性价比较低的问题,分别设计了基于车牌识别数据的单车行程速度采集方法及区间平均行程速度采集方法,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,单车行程速度采集方法及区间平均行程速度采集方法可以获得高质量的交通数据,同时交通拥堵识别方法能够准确获得拥堵持续时间、拥堵类型等有用交通信息,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据.

引用

页码：131 / 135

页数：5

共 4 条

[1]

道路交通状态判别技术与应用.[M].姜桂艳著;.人民交通出版社.2004,

[2] 道路交通状态预测研究 [J].