用非监督式聚类进行视频镜头分割

镜头边界检测是基于内容的视频检索首先要解决的问题。研究人员通常将镜头转换分为突变和渐变 ,并根据各种转换的特点采用不同的检测算法。在研究中发现 ,视频镜头的抽象程度与对其进行边界划分的精度相关。为此 ,提出采用非监督式聚类算法 ,按照给定的相似尺度对视频数据进行自组织和动态分析 ,完成层次化的镜头分割。该算法侧重于揭示视频的层次结构 ,能实现不同精度的视频抽象要求。