基于张量投票算法的SAR图像道路提取方法

被引：7

作者：

沈大江 ^{[1
,2
]}

王峥 ^{[3
]}

田金文 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉市国土资源房产信息中心

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[3] 长江空间信息技术工程有限公司遥感数字工程院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37卷 / 04期

关键词：

合成孔径雷达; 张量投票; 局部方向估计; 方向可调滤波器; 道路提取;

D O I：

10.13245/j.hust.2009.04.032

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

阐述了张量投票算法基本原理,提出了一种利用张量投票算法从合成孔径雷达(SAR)图像中提取道路网的方法.首先利用一个比值算子和一个相关算子的融合检测算子将道路基元检测出来;然后再利用方向可调滤波器进行SAR图像的局部方向估计;最后对方向估计结果进行张量编码,并采用张量投票算法构建道路网.基于真实SAR图像的实验结果显示,此方法对斑点噪声不敏感,不需对SAR图像进行复杂的预处理,就能快速、准确地检测SAR图像中的道路网.

引用

页码：51 / 54

页数：4

共 5 条

[1]

方向估计和张量投票算法及X射线成像的研究.[D].姚伟.国防科学技术大学.2004, 03

[2] 感知编组综述 [J].

董鸿燕 ;

沈振康 ;

罗军 ;

张志龙 ;

倪为平 .

计算机工程与应用, 2007, (14) :9-13

[3] 改进的张量投票算法 [J].

邵晓芳 ;

孙即祥 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2006, (07) :1028-1031

[4] 基于Tensor Voting的蚁蛉翅脉修补 [J].

左西年 ;

刘来福 ;

王心丽 ;

沈佐锐 .

北京师范大学学报(自然科学版), 2005, (02) :135-138

[5]

主观轮廓感知修复模型及相关算法研究.[D].邵晓芳.国防科学技术大学.2006, 06

← 1 →