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基于人工免疫的NIDS研究进展(英文)
被引：15
作者：
罗文坚
张四海
梁文
曹先彬
王煦法
机构：
[1] 中国科学技术大学计算机系
[2] 中国科学技术大学计算机系 安徽合肥
[3] 安徽合肥
来源：
关键词：
网络入侵检测;
人工免疫;
未知入侵模式;
免疫进化;
免疫识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.8 [];
学科分类号：
摘要：
现有网络入侵检测系统的关键不足在于不能识别未知模式的入侵 ,智能水平低 .生物免疫系统的自我保护机制对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义 .论文通过抽取生物免疫系统中所蕴涵的各种信息处理机制 ,将网络数据传输行为分为正常和异常行为 ,分别对应为网络的自我与非我 ,建立了一个基于人工免疫的网络入侵检测系统原型 .系统中蕴涵的生物免疫机制主要有非我识别机制、免疫进化机制等 .本文着重介绍此原型系统的结构和特征、免疫识别算法 ,并进行了实际检测实验 .实验结果表明生物免疫的自我保护机制在网络入侵检测系统方面具有很强的应用前景 .
引用
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页数：12
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