基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测

被引：50

作者：

梁路宏

艾海舟

肖习攀

叶航军

徐光祐

张钹

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

来源：

计算机学报 | 2002年 / 01期

关键词：

人脸检测; 匹配; 支持矢量机; 模式分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 ,该算法是十分有效的

引用

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