信息影响下区分潜在类别的公交线路选择模型

被引：9

作者：

郭洪洋 ^{[1
]}

张玺 ^{[2
]}

刘澜 ^{[1
]}

尹俊淞 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学交通运输与物流学院

[2] 西南交通大学经济管理学院

来源：

计算机应用研究 | 2014年 / 31卷 / 10期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

城市交通; 公交线路选择; 信息影响; 前景理论; 偏好;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

为分析实时公交运行信息和用户自身偏好对公交用户路径选择行为的影响,引入三角分布描述公交信息的不确定性,并使用前景函数替代效用函数描述出行者决策的不完全理性,建立基于前景函数的选择概率模型。为进一步区分不同出行者偏好差异,在前景模型的基础上结合潜在类别模型,构建区分出行者潜在类别的前景概率模型。利用2013年北京市的实际调查数据进行参数估计并检验。结果表明:a)出行者的选择行为受自身的偏好影响;b)基于景函数的选择模型比传统的效用函数模型拟合度更好、更贴合实际选择行为;c)区分潜在类别模型的统计学特征更优秀;d)多数公交用户对等车时间更敏感。通过各种措施缩短等车时间或直觉等车时间比提高公交运行速度更能吸引乘客。

引用

页码：2937 / 2940

页数：4