基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行路径推算

被引:4
作者
孙延硕
徐瑞华
机构
[1] 同济大学交通运输工程学院
关键词
公共交通卡数据; 数据挖掘; 城市轨道交通; 路径选择;
D O I
暂无
中图分类号
U239.5 [城市铁路、市郊铁路];
学科分类号
摘要
旅行时间是影响乘客路径选择的因素,然而,也是路径选择的结果。轨道交通自动售检票系统详细记录了与出行相关的时间信息,因此可以用来推算路径。首先将一次出行划分为若干阶段,并且分析各阶段涉及的随机性因素;在考虑现场实际的基础上,完成对系统运行和乘客出行的建模。然后,基于出行阶段的相互独立性,设计了用以推算乘客出行路径的方法,并且设计了双盲实验对方法进行验证。最后,案例分析显示,利用票卡交易数据、列车运行图和辅助的步行调查,该方法可以方便而有效地推算乘客路径,进而有助于客流分配和票务清分。
引用
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共 2 条
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