基于空域追踪算法的基线漂移信号噪声修正

被引：7

作者：

谢芳娟

朱淑云

机构：

[1] 南昌大学科学技术学院

来源：

沈阳工业大学学报 | 2016年 / 38卷 / 06期

关键词：

基线漂移信号; 心电信号; 噪声信号; 非线性滤波; 空域追踪; 微分算子; 迭代运算; 噪声修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为了消除基线漂移信号噪声对信号的干扰影响,提出一种基于空域追踪的修正算法.通过非线性滤波器从原始信号中粗提出基线信号,利用多步迭代微分算子从基线漂移信号中分解出更加精准的基线信号,再从原始信号中移除基线漂移信号,完成基线漂移信号噪声修正.选取多种类型测试数据(包括心电信号与噪声数据)来验证算法的有效性,结果表明,同传统的四种基线漂移信号修正算法相比,所提出的算法可以高效去除基线漂移信号的干扰.

引用

页码：692 / 696

页数：5

共 10 条

[1]

新型心电信号检测带通滤波器的设计 [J].

庞宇 ;

上官培阳 ;

周前能 ;

李国权 ;

刘峰利 .

重庆邮电大学学报(自然科学版), 2015, (02) :224-228

[2]

基于小波变换的电能质量监测 [J].

范媛媛 ;

桑英军 ;

胡光 ;

周在进 ;

郝云荣 .

沈阳工业大学学报, 2014, 36 (06) :681-687

[3]

基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法 [J].

李战明 ;

杨守祥 .

中国医学装备, 2014, 11 (03) :16-19

[4]

MIMO信道中空域相关特性分析 [J].

尹波 ;

郝宏刚 ;

王斌 ;

阮巍 .

重庆邮电大学学报(自然科学版), 2013, (02) :244-247+258

[5]

气体光谱分析应用中傅里叶变换红外光谱基线漂移分段比校正方法[J] 汤晓君;王进;张蕾;关金锋;张勇;刘君华; 光谱学与光谱分析 2013, 02

[6]

ECG-based heartbeat classification for arrhythmia detection: A survey[J] Eduardo José da S. Luz;William Robson Schwartz;Guillermo Cámara-Chávez;David Menotti Computer Methods and Programs in Biomedicine 2016,

[7]

An optimized cosine-modulated nonuniform filter bank design for subband coding of ECG signal[J] A. Kumar;G.K. Singh;S. Anurag Journal of King Saud University - Engineering Sciences 2015,

[8]

A denoising method based on null space pursuit for infrared spectrum[J] QingWei Gao;De Zhu;Dong Sun;YiXiang Lu Neurocomputing 2014,

[9]

ECG Baseline Wander Removal by Null Space Pursuit[J] Xin; Yi;Chen; Yu;Cui; Lumeng Journal of Convergence Information Technology 2013,

[10]

A new automatic baseline correction method based on iterative method[J] Qingjia Bao;Jiwen Feng;Fang Chen;Wenping Mao;Zao Liu;Kewen Liu;Chaoyang Liu Journal of Magnetic Resonance 2012,

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