支持向量机遥感图像几何校正中的不同核函数算法比较

被引:3
作者
孙军
黎琪
李和睿
机构
[1] 毕节学院建筑工程学院
关键词
遥感图像; 几何校正; 支持向量机(SVM);
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
支持向量机遥感图像近似几何校正算法可有效提高遥感图像校正的精度,是目前比较有效的遥感图像近似几何校正方法。对不同核函数支持向量机遥感图像近似几何校正算法的实验结果进行比较分析表明:基于RBF核函数的支持向量机遥感图像几何校正算法在支持向量机遥感图像几何校正算法中具有明显的优越性。
引用
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共 4 条
[1]  
基于支持向量机的遥感图像几何校正算法研究.[D].孙军.西安科技大学.2011, 01
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支持向量机.[M].邓乃扬; 田英杰; 著.科学出版社.2009,
[3]   QuickBird遥感图像变形定量估测模型 [J].
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李崇贵 .
东北林业大学学报, 2010, 38 (12) :91-94+107
[4]   微小型无人机遥感图像应用附视频 [J].
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沈庭芝 ;
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火力与指挥控制, 2009, (07) :158-161