Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用

被引：21

作者：

杜华强

范文义

机构：

[1] 北京林业大学

[2] 东北林业大学

来源：

关键词：

Matlab; 自组织神经网络; 分类; 精度; Kappa系数;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2003.04.019

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以Matlab平台为基础 ,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络 ,对一幅TM4 32假彩色遥感图像通过 30 0次训练后 ,仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为 87.14 % ,Kappa系数为 0 .85 ,分类精度能够满足遥感图像分类的需要

引用

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