运用BP网络预测地下水位

被引：18

作者：

刘国东，丁晶

机构：

[1] 四川联合大学水利系

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

人工神经网络；BP网络；地下水位预测；回归模型;

D O I：

10.19814/j.jese.1997.02.011

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

摘要：

人工神经网络是一门新兴的交叉学科，是处理非线性问题的有效方法。本文把影响地下水位的因素集作为网络的输入向量，地下水位本身作为网络的输出向量，构成了预测地下水位的ＢＰ网络模型。一个实例的应用实践表明，用ＢＰ网络预测地下水位较准确地反映了客观实际，比其它方法如回归模型具有较高的拟合精度和预测精度。

引用

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