共 2 条
一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究
被引：8
作者：
岑咏华
[1
,2
]
王晓蓉
[2
]
吉雍慧
[1
]
机构：
[1] 南京大学信息管理系
[2] 南京理工大学经济管理学院
来源：
关键词：
文档聚类;
K-means;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上,分析一种基于"最小最大"原则初始质心优选的改进K-means聚类的基本思想,并重点设计相关的聚类算法,实现聚类系统,基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验。实验结果表明,本文所设计和实现的改进K-means的聚类算法表现出较好的性能。
引用
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