基于DSP的嵌入式驾驶疲劳监测系统研究

被引：10

作者：

韩相军 ^{[1
]}

梁艳荣 ^{[2
]}

关永 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

[2] 华为技术有限公司北京研究所

来源：

公路交通科技 | 2007年 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

驾驶疲劳; PERCLOS; TMS320DM642; 人脸定位; 眼睛检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

为了进行有效的、实时的、非接触式的驾驶员疲劳检测,采取NHTSA和FHWA推荐的非接触式疲劳检测方法PERCLOS,利用TI公司的专用图像处理DSP芯片TMS320DM642,构建了车载的基于DSP的嵌入式驾驶疲劳监测系统。首先使用肤色模型算法迅速定位人脸,然后利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检测、跟踪眼睛,分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数,计算PERCLOS值、判断疲劳程度并采取报警或其他措施。试验结果表明,系统的算法简单、快速、鲁棒性强。

引用

页码：147 / 150

页数：4

共 5 条

[1]

机器视觉.[M].贾云得编著;.科学出版社.2000,

[2] FEATURE-EXTRACTION FROM FACES USING DEFORMABLE TEMPLATES [J].