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基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法
被引：40
作者：
何宁
谢磊
郭明
王树青
机构：
[1] 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所浙江杭州佳木斯大学控制系,黑龙江佳木斯,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
来源：
关键词：
独立成分分析;
字符串匹配;
最长公共子字符串;
统计过程监控;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性.
引用
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页码：652 / 658
页数：7
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