用神经网络驱动的模糊推理入侵检测方法

被引:3
作者
李庆海
张德运
孙朝晖
安智平
机构
[1] 西安交通大学网络研究所
[2] 西安交通大学网络研究所 西安
[3] 西安
关键词
神经网络; 模糊推理; 入侵检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
提出了神经网络驱动模糊推理的入侵检测方法,利用神经网络的学习能力,对不清楚规则的复杂系统的输入输出特性进行适当的非线性划分,自动形成规则集和相应的隶属关系,克服了在多维空间上经验性的确定隶属函数的困难。对于神经网络的训练数据,采用人工数据,克服了神经网络监督学习和获取已知输出的训练数据的困难。试验证明,这种技术具有很好的灵敏度和鲁棒性,而且,能够检测出未知的入侵行为。
引用
收藏
页码:133 / 135
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]  
Snapp S R,Brentano J.A System for Distributed Intrusion Detection.In: Teresa, F.L. ed. Proceedings of the Symposium on Security and Privacy . 1991
[2]  
Denning D E.An Intrusion Detection Model.IEEE Trans. Software ling . 1987
[3]  
Negnevilsky M.Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. . 2002