随机蛙跳算法的研究进展

被引：22

作者：

韩毅 ^{[1
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蔡建湖 ^{[1
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周根贵 ^{[1
]}

李延来 ^{[2
]}

林华珍 ^{[1
]}

唐加福 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业大学经贸管理学院

[2] 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 07期

关键词：

随机蛙跳算法; 亚启发式算法; 工程优化; 元算法; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现。详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 基于混合蛙跳算法的成品油管网优化设计 [J].