基于证据理论优化的态势预测模型

被引：2

作者：

汪永伟 ^{[1
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刘育楠 ^{[1
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赵荣彩 ^{[1
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常德显 ^{[1
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邱卫 ^{[1
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]}

机构：

[1] 信息工程大学

[2] 河南省信息安全重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2015年 / 51卷 / 16期

关键词：

证据理论; 组合预测; 优化; 态势;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对态势预测的多模型组合问题,提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练,获得预测子模型的性能评价与指标权重分配;基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合,提高权重分配的精度;在预测完成后,基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整,优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明,该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重,其预测精度优于典型预测模型。

引用

页码：63 / 69

页数：7

共 12 条

[1]

两类组合预测方法的研究及应用.[D].李彩虹.兰州大学.2012, 04

[2] Multi-model calibration and combination of tropical seasonal sea surface temperature forecasts [J].