基于波段聚类的高光谱图像波段选择

被引：12

作者：

葛亮 ^{[1
]}

王斌 ^{[1
,2
]}

张立明 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 复旦大学波散射与遥感信息重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2012年 / 24卷 / 11期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

高光谱遥感图像; 波段选择; 波段聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

为使无监督的波段选择能够更好地保留高光谱图像的信息,提出一种基于波段聚类的高光谱图像无监督波段选择方法.首先,计算高光谱图像各波段间的互信息,以此衡量各波段间的相关程度;然后,根据各波段间的互信息,对波段集合进行聚类;通过迭代使得各波段分组自动地聚集在信息量较大且具有代表性的波段周围,直到各聚类中心不再变化,则聚类结束.通过波段聚类过程保证了冗余波段的去除和有用信息的保留,最后,以各聚类中心波段作为所选的波段组合.实验结果证明,与传统方法相比,使用文中的方法选择波段,能够更有效地保留光谱信息,得到更高的分类精度.

引用

页码：1447 / 1454

页数：8