基于粒子群的射频识别定位算法

被引:8
作者
温佩芝 [1 ]
苏亭婷 [1 ]
李丽芳 [1 ]
张建军 [2 ]
机构
[1] 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
[2] 中国化工橡胶桂林有限公司
关键词
粒子群算法; 高斯滤波; RFID室内定位; VIRE; 拉格朗日插值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.44 [];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对传统室内定位方法定位精度低、开销大等问题,提出一种基于粒子群的射频识别定位算法。首先采用高斯滤波对读取到的信号强度指示RSSI进行预处理,以减少环境因素对信号的干扰,使RSSI值与标签实际位置相符。其次,以网格排列的参考标签作为辅助,通过引入粒子群优化算法,经多次迭代找出最优值,计算出待定位标签的估计坐标,提高定位精度。最后,采用拉格朗日插值法计算虚拟标签的信号强度指示值,使其更接近于真实标签的值。实验表明,该算法可有效提高定位精度和效率,并减少开销。
引用
收藏
页码:917 / 922
页数:6
相关论文
共 6 条
[1]  
无源RFID定位系统搭建与VIRE算法优化.[D].陈冰.天津大学.2012, 08
[2]  
射频识别(RFID)技术的室内定位算法研究.[D].朱凤娟.华南理工大学.2010, 03
[3]   基于ZigBee的RSSI测距研究 [J].
章坚武 ;
张璐 ;
应瑛 ;
高锋 .
传感技术学报, 2009, 22 (02) :285-288
[4]   粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 [J].
陈贵敏 ;
贾建援 ;
韩琪 .
西安交通大学学报 , 2006, (01) :53-56+61
[5]   LANDMARC: Indoor location sensing using active RFID [J].
Ni, LM ;
Liu, YH ;
Lau, YC ;
Patil, AP .
WIRELESS NETWORKS, 2004, 10 (06) :701-710
[6]  
基于射频识别技术的室内定位算法研究.[D].史伟光.天津大学.2012, 08