共 3 条
睡眠脑电的非线性动力学方法
被引：17
作者：
刘慧
和卫星
陈晓平
机构：
[1] 江苏大学电气信息工程学院
[2] 江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江
[3] 江苏镇江
来源：
关键词：
脑电波;
睡眠分期;
复杂度;
近似熵;
功率谱熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
R318.04 [生物信息、生物控制];
学科分类号：
0831 ;
摘要：
在8例健康成年人的睡眠脑电监测实验基础上,利用已有的专家人工分期结果,提取睡眠各阶段特征数据,应用近似熵、复杂度和功率谱熵三种方法进行分析,从客观量化的复杂性度量来刻划睡眠深度的变化情况.对每个睡眠分期选取5 000点数据,数据窗取1 000点,逐次延时一个采样间隔得到几个时间序列,分别求复杂度,最后取均值即得此分期复杂性测度值.结果表明三种方法均与专家人工分期结果相吻合.近似熵算法复杂不适合在线分析;复杂度算法较简单,但数据粗粒化处理容易丢失信息;功率谱熵算法简单、快速及有效.因而用统计分析方法分析,表明功率谱熵能较好地反映睡眠深度的变化情况.
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页数：4
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