基于GHA的核主成分分析及其应用

被引：17

作者：

潘石柱

殳伟群

王令群

机构：

[1] 同济大学控制理论与控制工程学院

来源：

计算机技术与发展 | 2006年 / 10期

关键词：

GHA; 核主成分分析; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。

引用

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