自动曲线识别的电池分类系统

被引:34
作者
多智华
李革臣
张宏
闫汉泽
机构
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关键词
电池组; 容检法; 波形识别; 特征提取; 隶属函数;
D O I
暂无
中图分类号
TM910.6 [充电方式、充电设备];
学科分类号
080805 [电工理论与新技术];
摘要
介绍了一个建立在向量空间模型上的电池分类系统 ,提出了一个基于模糊决策的快速完成识别电池容量和曲线一致性的计算方法。算法以提取电池充放电特性曲线上的电压、时间作为识别特征 ,并建立了目标隶属函数 ,基于阈值准则 ,完成曲线类别归属的决策 ,给出了系统的基本结构和具体实现方法。实验表明了该方法的可行性 ,当测出电池容量时 ,可以快速准确地将放电容量和充放电特性曲线一致的电池分为一类 ,分类的准确率达到 98%以上 ,为制作高性能的电池组提供了一种实用检测技术。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]
具有波形识别能力的电池分类器的算法研究 [J].
多智华 ;
李革臣 .
电源技术, 1998, (04)
[2]
模糊模式识别.[M].冯晋臣等编著;.河北科学技术出版社.1992,