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基于自组织神经网络的雷达信号分选
被引：9
作者：
宋小全
皇甫堪
周良柱
机构：
[1] 国防科学技术大学电子技术系
来源：
关键词：
神经网络，信号处理，雷达;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统，概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选，它与传统的信号分选算法相比在分选精度和资源利用率上有显著的提高。这种并行的神经网络计算结构也很适合于ＶＬＳＩ实现。本文还介绍了此系统在复杂雷达信号环境下的仿真分选试验。
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页数：7
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