聚类问题的蚁群算法

被引：54

作者：

高尚

杨静宇

吴小俊

机构：

[1] 南京理工大学计算机系,华东船舶工业学院电子与信息系,南京理工大学计算机系南京华东船舶工业学院电子与信息系,镇江,镇江,南京

来源：

关键词：

聚类分析; 蚁群算法; K-均值算法; 模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

文章建立了聚类分析问题模型,分析了K-均值算法、模拟退火算法和蚁群算法的优缺点,结果表明蚁群算法比较有效。

引用

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页数：3