实体关系模板的获取技术

确定实体间的关系有助于理解文本,提高信息检索的正确率。该文研究中文实体关系模板的获取技术,提出了一种STG的bootstrapping训练方法。该方法采用生物信息学中的序列比对技术计算上下文的语义模板,使用一定的评估机制筛选模板,有效地扩充元组以提高下一轮训练的质量。实验结果表明,STG生成的模板不仅能覆盖大量的元组,而且正确率可达99%。