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基于边缘智能分析的图像识别技术在输电线路在线监测中的应用
被引:54
作者
:
王艳如
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机构:
北京国电通网络技术有限公司
王艳如
刘海峰
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机构:
北京国电通网络技术有限公司
刘海峰
李琳
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北京国电通网络技术有限公司
李琳
刘兰方
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北京国电通网络技术有限公司
刘兰方
杨振亚
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机构:
北京国电通网络技术有限公司
杨振亚
机构
:
[1]
北京国电通网络技术有限公司
来源
:
电力信息与通信技术
|
2019年
/ 17卷
/ 07期
关键词
:
物联网;
边缘计算;
人工智能;
输电线路在线监测;
可视化;
监测预警;
D O I
:
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.07.007
中图分类号
:
TM75 [线路及杆塔];
TP391.41 [];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
输电线路监测工作对电网的安全运行起着至关重要的作用,基于人工智能算法的图像识别技术应用可以提高故障识别效率,降低人工成本。文章通过研究基于深度学习的图像识别技术和移动边缘计算技术,提出基于泛在电力物联网的输电线路在线监测系统架构,并通过物联网输电线路监测系统的研发应用,实现隐患可控,提高输电网的应急处置能力,为泛在电力物联网在输电线路在线监测领域的深入研究提供实践依据。
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基于卷积神经网络的人脸识别算法
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曹敏
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薛武
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张林山
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基于卷积神经网络的人脸识别算法
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基于多尺度卷积神经网络的图像检索算法
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王利卿
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王利卿
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黄松杰
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黄松杰
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基于物联网技术的输变电设备智能在线监测研究及应用
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沈鑫
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南方电网技术,
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在线监测系统现场综合处理单元与变电站平台之间的通信技术
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吕泽承
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输变电设备物联网关键技术研究思路探讨
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刘通
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西安交通大学电气工程学院
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