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信号奇异性分析
被引：3
作者：
乔应军
机构：
[1] 北京航空航天大学电子工程系北京
来源：
关键词：
Lipschiz指数;
多重分形;
信号奇异性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
信号的奇异性往往携带了信号最重要的信息,因此,对奇异性的研究是一项很有价值的工作。由于传统的信息处理工具(如傅氏变换)在奇异性处理方面的局限性,该文利用多重分形理论来对信号的奇异性进行分析,并给出计算算法和一些初步的结果,同时结果分析也表明了多重分形理论是分析信号奇异性的有效方法
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页数：5
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