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- [1] 遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,
- [2] 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.2003,
- [3] 模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
- [4] 遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法
被引：3
作者：
曹广真
金亚秋
机构：
[1] 复旦大学波散射和遥感信息国家教育部重点实验室
来源：
关键词：
图像融合;
BP-ANN/GA;
地表分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对LandsatETM+4,5,7三波段红外图像和ERS-2SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明:BP-ANN/GA算法不仅提高多源遥感图像自动分类的速度,而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的LandsatETM+和ERS-2SAR数据作了融合分类试验与验证。
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