三种预测模型在甲型肝炎发病趋势研究中的应用

被引：7

作者：

谭姣

雷静

机构：

[1] 西安医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室

来源：

公共卫生与预防医学 | 2014年 / 25卷 / 02期

关键词：

甲肝; 动态数列; EAPC; 直线回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.61 [];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨三种模型进行甲肝发病率的预测,选择最优方法,为甲肝防治提供科学依据。方法对陕西省某地区2004-2011年甲型肝炎发病率分别采用动态数列法、年估计百分比变化(EAPC)及直线回归模型三种方法进行计算,预测该地区2012年甲肝发病率,并与实际值进行比较,选出最优方法。结果年估计百分比变化(EAPC)法预测数值与真实值最接近,且该方法将计算的前提假设(变化趋势稳定)与统计学检验结合起来,从理论上更加完善,故EAPC计算最佳。结论动态数列法适用于数据波动稳定的短期预测,直线回归法适用于观察值随时间变化呈线性关系的数据预测,EAPC法适用于对数据波动未知,长期变化数据趋势分析及预测。通过对甲肝发病率的预测,为指导该地区甲型肝炎的防治提供了帮助。

引用

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页数：3

共 11 条

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