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基于大型数据库的数据挖掘
被引:10
作者
:
赵少卡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福建师范大学福清分校数学与计算机科学系
赵少卡
机构
:
[1]
福建师范大学福清分校数学与计算机科学系
来源
:
福建电脑
|
2007年
/ 12期
关键词
:
数据挖掘;
大型数据库;
聚类;
分类;
Apriori算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术。鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等。结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,基于关系数据库的实验表明数据挖掘系统的整体性能得到了有效提高。
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页码:115 / 116
页数:2
相关论文
共 1 条
[1]
一个面向大规模数据库的数据挖掘系统
[J].
钱卫宁
论文数:
0
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
钱卫宁
;
魏藜
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
魏藜
;
王焱
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
王焱
;
钱海蕾
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
钱海蕾
;
周傲英
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
周傲英
.
软件学报,
2002,
(08)
:1540
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[1]
一个面向大规模数据库的数据挖掘系统
[J].
钱卫宁
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
钱卫宁
;
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机构:
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;
王焱
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
王焱
;
钱海蕾
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
钱海蕾
;
周傲英
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机构:
复旦大学计算机科学与工程系
周傲英
.
软件学报,
2002,
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