自适应神经网络在瓦斯含量预测中的应用

被引：11

作者：

吴财芳

曾勇

张子戌

机构：

[1] 中国矿业大学资源学院

[2] 焦作工学院资环系江苏徐州

[3] 江苏徐州

[4] 河南焦作

来源：

关键词：

瓦斯含量; 地质指标; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

摘要：

筛选出了影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量的预测模型,在实验室实验数据的基础上,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。扩大了神经网络技术的应用范围,探索出了建立瓦斯含量预测模型的有效途径,充实了瓦斯含量预测基础理论。

引用

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